이곳은 신뢰할 수 있는 AI를 감염병·환경 현장에 적용하며 배우는 것들을 기록하는 노트입니다.
설명가능성(왜 그렇게 판단했는가)과 불확실성(언제 믿으면 안 되는가)은 현장에서 AI가 실제로 쓰이려면 빠질 수 없는 조건입니다. 정확한 모델보다 믿고 쓸 수 있는 모델이 더 어렵고, 더 중요합니다.
여기에는 세 가지를 씁니다.
- AI 쉽게 읽기 — 어려운 개념을 현장 언어로.
- 감염병·환경 예측 — 조류독감·녹조·미세먼지 같은 실제 문제.
- 연구 노트 — 과정과 실패에서 배운 것.
천천히, 그러나 꾸준히 채워가겠습니다.